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JZ32 从上往下打印二叉树
题目描述
解题思路
因为队列是一种先进先出的数据结构，我们依照它的性质，如果从左到右访问完一行节点，并在访问的时候依次把它们的子节点加入队列，那么它们的子节点也是从左到右的次序，且排在本行节点的后面，因此队列中出现的顺序正好也是从左到右，正好符合层次遍历的特点。
这道题是一道经典的二叉树的层序遍历问题 考虑用bfs（广度优先搜索）
第一步 创建一个存放二叉树根节点的队列 将根节点入队 如果根节点为空 直接返回序列
第二步 由于每层都是从左到右打印的 如果左儿子存在 就入队 如果右儿子空就入队最后返回序列
代码详解
import java.util.*; import java.util.ArrayList; /** public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { ArrayList<Integer> list =new ArrayList<>(); public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { if(root==null )return list; Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<>(); queue.add(root); //根节点 while(queue.size()>0){ int size=queue.size(); for(int i=0;i<size;i++){ TreeNode node=queue.poll(); if(node.left!=null){ queue.add(node.left); } if(node.right!=null){ queue.add(node.right); } list.add(node.val); } } return list; } }
import java.util.*; import java.util.ArrayList; /** public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { ArrayList<Integer> list =new ArrayList<>(); public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { if(root==null )return list; Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<>(); queue.add(root); //根节点 while(!queue.isEmpty()){ TreeNode node =queue.poll(); list.add(node.val); if(node.left!=null){ queue.add(node.left); } if(node.right!=null){ queue.add(node.right); } } return list; } }
JZ42 连续子数组的最大和
题目描述
解题思路
这道题是一道dp（动态规划）裸题
定义一个dp[]数组用来存储连续子数组的最大和 dp[i]表示 元素以array[i]结尾的连续子数组的最大和
用max变量记录计算过程中产生的最大的连续和dp[i]
代码详解
暴力做法：时间复杂度O(n^2)
public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { int n=array.length; int max=0; int sum=0; for(int i=0;i<n;i++){ sum=0; //每次循环一次都需要把sum赋值为零 for(int j=i;j<n;j++){ //求从i到j的数值和 sum+=array[j]; //每次出现最大值保存下来 max=Math.max(max,sum); } } return max; } }
动态规划 dp： 时间复杂度O（n）
public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { int n=array.length; int max=array[0]; int dp[]=new int[n+1]; dp[0]=array[0]; for(int i=1;i<n;i++){ dp[i]=Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]); max=Math.max(max,dp[i]); } return max; } }
