MySQL模糊查询再也不用 like+% 了。。。（3）

demo4：> <

SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( '+MySQL +(>database <DBMS)' IN BOOLEAN MODE );

上述语句，查询同时包含 'MySQL'，'database'，'DBMS' 的行信息，但不包含'DBMS'的行的相关性高于包含'DBMS'的行。

demo5: ~

SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( 'MySQL ~database' IN BOOLEAN MODE );

demo6：*

SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( 'My*' IN BOOLEAN MODE );

上述语句，查询关键字中包含'My'的行信息。

demo7："

SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH ( title, body ) AGAINST ( '"MySQL Security"' IN BOOLEAN MODE );

上述语句，查询包含确切短语 'MySQL Security' 的行信息。

Query Expansion

查询扩展搜索是对自然语言搜索的修改，这种查询通常在查询的关键词太短，用户需要 implied knowledge（隐含知识）时进行，例如，对于单词 database 的查询，用户可能希望查询的不仅仅是包含 database 的文档，可能还指那些包含 MySQL、Oracle、RDBMS 的单词，而这时可以使用 Query Expansion 模式来开启全文检索的 implied knowledge通过在查询语句中添加 WITH QUERY EXPANSION / IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION 可以开启 blind query expansion（又称为 automatic relevance feedback），该查询分为两个阶段。

• 第一阶段：根据搜索的单词进行全文索引查询
• 第二阶段：根据第一阶段产生的分词再进行一次全文检索的查询

接着来看一个例子，看看 Query Expansion 是如何使用的。

-- 创建索引
create FULLTEXT INDEX title_body_index on fts_articles(title,body);
-- 使用 Natural Language 模式查询
SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH(title,body) AGAINST('database');

使用 Query Expansion 前查询结果如下：

-- 当使用 Query Expansion 模式查询
SELECT
    *
FROM
    `fts_articles`
WHERE
    MATCH(title,body) AGAINST('database' WITH QUERY expansion);

使用 Query Expansion 后查询结果如下：

由于 Query Expansion 的全文检索可能带来许多非相关性的查询，因此在使用时，用户可能需要非常谨慎。

删除全文索引

1、直接删除全文索引语法如下：

DROP INDEX full_idx_name ON db_name.table_name;

2、使用 alter table 删除全文索引语法如下：

ALTER TABLE db_name.table_name DROP INDEX full_idx_name;