字符串——541. 反转字符串 II

简介: 本专栏按照数组—链表—哈希—字符串—栈与队列—二叉树—回溯—贪心—动态规划—单调栈的顺序刷题,采用代码随想录所给的刷题顺序,一个正确的刷题顺序对算法学习是非常重要的,希望对大家有帮助

1 题目描述

  1. 反转字符串 II

给定一个字符串 s 和一个整数 k,从字符串开头算起,每计数至 2k 个字符,就反转这 2k 字符中的前 k 个字符。

如果剩余字符少于 k 个,则将剩余字符全部反转。
如果剩余字符小于 2k 但大于或等于 k 个,则反转前 k 个字符,其余字符保持原样。

2 题目示例

示例 1:
输入:s = "abcdefg", k = 2
输出:"bacdfeg"

示例 2:
输入:s = "abcd", k = 2
输出:"bacd"

3 题目提示

1 <= s.length <= 104
s 仅由小写英文组成
1 <= k <= 104

4 思路

方法一:模拟
我们直接按题意进行模拟:反转每个下标从 2k2k 的倍数开始的,长度为 kk 的子串。若该子串长度不足 kk,则反转整个子串。
一些同学可能为了处理逻辑:每隔2k个字符的前k的字符,写了一堆逻辑代码或者再搞一个计数器,来统计2k,再统计前k个字符。

其实在遍历字符串的过程中,只要让 i += (2 k),i 每次移动 2 k 就可以了,然后判断是否需要有反转的区间。

因为要找的也就是每2 * k 区间的起点,这样写,程序会高效很多。

所以当需要固定规律一段一段去处理字符串的时候,要想想在在for循环的表达式上做做文章。

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。

空间复杂度:O(1) 或 O(n),取决于使用的语言中字符串类型的性质。如果字符串是可修改的,那么我们可以直接在原字符串上修改,空间复杂度为 O(1),否则需要使用 O(n) 的空间将字符串临时转换为可以修改的数据结构(例如数组),空间复杂度为 O(n)。

5 我的答案

class Solution {
    public String reverseStr(String s, int k) {
        int n = s.length();
        char[] arr = s.toCharArray();
        for (int i = 0; i < n; i += 2 * k) {
            reverse(arr, i, Math.min(i + k, n) - 1);
        }
        return new String(arr);
    }

    public void reverse(char[] arr, int left, int right) {
        while (left < right) {
            char temp = arr[left];
            arr[left] = arr[right];
            arr[right] = temp;
            left++;
            right--;
        }
    }
}
//解法二(似乎更容易理解点)
//题目的意思其实概括为 每隔2k个反转前k个,尾数不够k个时候全部反转
class Solution {
    public String reverseStr(String s, int k) {
        char[] ch = s.toCharArray();
        for(int i = 0; i < ch.length; i += 2 * k){
            int start = i;
            //这里是判断尾数够不够k个来取决end指针的位置
            int end = Math.min(ch.length - 1, start + k - 1);
            //用异或运算反转 
            while(start < end){
                ch[start] ^= ch[end];
                ch[end] ^= ch[start];
                ch[start] ^= ch[end];
                start++;
                end--;
            }
        }
        return new String(ch);
    }
}
相关文章
|
4天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
14天前
|
云安全 监控 安全
|
5天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1152 152
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1810 9
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
734 152
|
7天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
530 5
|
12天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
677 15