由于系统中的处理单元会达到数以万计（这些元素通常由异构组件组成，例如CPU、GPU、SmartNICs、FPGAs，所有这些组件都具有不同的故障特征和性能概况），系统层面的复杂性通常也会不断增加。
结果，系统的性能会发生变化，同时响应时间也会延长，这些变化也会相应地降低其他互联网应用程序的运行速度，所有需要机器各部分协作完成的事情最终都会受到这种延时的影响。
因此，我们尽量避免在系统层面出现这种资源浪费和滥用行为，同时引入新技术来帮助平衡系统负载，而无需在网络层面使用自适应路由和其他激进技术。
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TSP微架构：软件定义硬件意味着什么
接下来让我们介绍微架构。首先是从传统的同构众核开始，每个核心都包含计算单元、整数单元、浮点单元、加载存储单元和网络接口。我们将这些功能单元分解并重新组织成SIMD功能单元，并将它们彼此相邻放置，便于控制并利用其空间局部性。这看起来与传统CPU有点不同，但执行方式却与传统CPU一样将较大的指令分解为微指令。同样，我们将深度学习操作分解为更小的微操作，并将它们作为一个整体执行，共同实现更大的目标。
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