Scrapy使用MailSender发送邮件

简介: Scrapy使用MailSender发送邮件

1、配置邮箱账号 163为例

settings.py

# 邮箱配置
MAIL_HOST = "smtp.163.com"
MAIL_FROM = "xxx@163.com"
MAIL_USER = "xxx@163.com"
MAIL_PASS = "xxx"   # 授权码
MAIL_PORT = 25

2、发送邮件的代码

# -*- coding: utf-8 -*-


import scrapy
from scrapy import cmdline
from scrapy.mail import MailSender


class SendEmailSpider(scrapy.Spider):
name = 'send_email'

start_urls = ['https://www.baidu.com/';]

def parse(self, response):
# 方式一:读取配置文件中的配置
# debug参数为True 不会发送邮件,仅仅打印日志
mailer = MailSender(
smtphost=self.settings["MAIL_HOST"],
mailfrom=self.settings["MAIL_FROM"],
smtpuser=self.settings["MAIL_USER"],
smtppass=self.settings["MAIL_PASS"],
smtpport=self.settings["MAIL_PORT"]
)

# 方式二:直接传入settings 对象
mailer = MailSender.from_settings(self.settings)

# 发送邮件
return mailer.send(
to=["xxx@qq.com"],
subject="这是邮件标题",
body="这是邮件内容"
)


if name == '__main__':
cmdline.execute("scrapy crawl send_email".split())

问题

1、问题一

以上代码如果不加return, 可以正常发送邮件

mailer.send(
to=["xxx@qq.com"],
subject="这是邮件标题",
body="这是邮件内容"
)

不过会报错

builtins.AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bio_read'

2、问题二

如果按照文档的写法直接不传参数实例化MailSender

mailer = MailSender()

会报错

Unable to send mail: To=['xxx@qq.com'] Cc=[] Subject="这是邮件标题" Attachs=0- 
Connection was refused by other side: 61: Connection refused.

原因是MailSender的实例化参数是固定的默认值,并没有读取settings.py文件中设定的值,坑~~

构造函数源码如下

class MailSender(object):

def __init__(self, smtphost='localhost', mailfrom='scrapy@localhost',
smtpuser=None, smtppass=None, smtpport=25,
smtptls=False, smtpssl=False, debug=False):
self.smtphost = smtphost
self.smtpport = smtpport
self.smtpuser = _to_bytes_or_none(smtpuser)
self.smtppass = _to_bytes_or_none(smtppass)
self.smtptls = smtptls
self.smtpssl = smtpssl
self.mailfrom = mailfrom
self.debug = debug

如果采用此方式实例化MailSender 需要采用方式一手动读取配置

吐槽:搞不懂scrapy作者为啥要设置完全没有用的默认值, 也不报错,坑了一波人


3、问题三

如果按照文档的写法

mailer = MailSender.from_settings(settings)

直接就会报错,都没有定义

NameError: name 'settings' is not defined

我的第一感觉是把项目的settings.py 导入传进去

import settings

mailer = MailSender.from_settings(settings)

然后又报错了

TypeError: 'module' object is not subscriptable

查看文档参数说明才知道要传一个settings 对象

settings (scrapy.settings.Settings object)

所以需要按照方式二的形式,才能正确获取setting对象

吐槽:动态语言的函数定义并没有严格要求参数类型,没有把具体的参数类型写清楚,不看文档完全不知道传什么参数


参考

  1. https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/email.html
            </div>
目录
相关文章
|
4天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
13天前
|
云安全 监控 安全
|
5天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1091 152
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1765 9
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
697 152
|
12天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
662 13
|
6天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
452 5