Python:cator查询MySQL和SQLite数据库

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RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: Python:cator查询MySQL和SQLite数据库

现看一个直接使用mysql_connector_python查询数据库的示例


from mysql.connector import Connect
db_config = {
    "database": "data",
    "username": "root",
    "password": "123456",
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 3306,
    "charset": "utf8",
    "autocommit": True
}
connect = Connect(**db_config)
cursor = connect.cursor(dictionary=True)
cursor.execute('select * from person where id = %(id)s', {'id': 1})
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
# [{'id': 1, 'name': 'Jackk', 'age': 23}]
cursor.close()
connect.close()

使用cator,更为简洁

pip install cator

代码示例


import cator
db_url = "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/data?charset=utf8&autocommit=true"
db = cator.connect(db_url)
rows = db.select('select * from person where id = :id', {'id': 1})
print(rows)
# [{'id': 1, 'name': 'Jackk', 'age': 23}]
db.close()

优势:


将connection和cursor合二为一;

增加:key 和 ?的占位符支持;

增加select、insert、update、delete等操作返回值预处理,不用再手动使用cursor

文档: https://github.com/mouday/cator

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