Java爬虫:Jsoup解析HTML

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: Java爬虫:Jsoup解析HTML

官网:https://jsoup.org/

依赖

<dependency>
    <groupId>org.jsoup</groupId>
    <artifactId>jsoup</artifactId>
    <version>1.13.1</version>
</dependency>

使用示例


String html = "<div><p>this is a text</p></div>";
// 解析字符串
Document doc = Jsoup.parse(html);
System.out.println(doc);
// 解析Html片段
Document fragment = Jsoup.parseBodyFragment(html);
System.out.println(fragment);
// 从Url解析
Document doc = Jsoup.connect("https://www.baidu.com/").get();
System.out.println(doc.title());
// 使用css解析器
Element element = doc.selectFirst("title");
System.out.println(element.text());

参考


Java爬虫利器HTML解析工具-Jsoup

https://www.open-open.com/jsoup/parsing-a-document.htm


相关文章
|
24天前
|
数据采集 缓存 Java
Python vs Java:爬虫任务中的效率比较
Python vs Java:爬虫任务中的效率比较
|
22天前
|
数据采集 XML 前端开发
Jsoup在Java中:解析京东网站数据
Jsoup在Java中:解析京东网站数据
|
2月前
|
数据采集 存储 JavaScript
构建您的第一个Python网络爬虫:抓取、解析与存储数据
【9月更文挑战第24天】在数字时代,数据是新的金矿。本文将引导您使用Python编写一个简单的网络爬虫,从互联网上自动抓取信息。我们将介绍如何使用requests库获取网页内容,BeautifulSoup进行HTML解析,以及如何将数据存储到文件或数据库中。无论您是数据分析师、研究人员还是对编程感兴趣的新手,这篇文章都将为您提供一个实用的入门指南。拿起键盘,让我们开始挖掘互联网的宝藏吧!
|
2月前
|
数据采集 存储 JSON
从零到一构建网络爬虫帝国:HTTP协议+Python requests库深度解析
在网络数据的海洋中,网络爬虫遵循HTTP协议,穿梭于互联网各处,收集宝贵信息。本文将从零开始,使用Python的requests库,深入解析HTTP协议,助你构建自己的网络爬虫帝国。首先介绍HTTP协议基础,包括请求与响应结构;然后详细介绍requests库的安装与使用,演示如何发送GET和POST请求并处理响应;最后概述爬虫构建流程及挑战,帮助你逐步掌握核心技术,畅游数据海洋。
64 3
|
2月前
|
数据采集 Java 数据挖掘
Java IO异常处理:在Web爬虫开发中的实践
Java IO异常处理:在Web爬虫开发中的实践
|
2月前
|
数据采集 存储 前端开发
Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用
Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用
|
3月前
|
数据采集 存储 数据库
Python中实现简单爬虫与数据解析
【8月更文挑战第31天】在数字化时代的浪潮中,数据成为了新的石油。本文将带领读者通过Python编程语言,从零开始构建一个简单的网络爬虫,并展示如何对爬取的数据进行解析和处理。我们将一起探索请求网站、解析HTML以及存储数据的基础知识,让每个人都能成为自己数据故事的讲述者。
|
3月前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
Python 爬虫实战:抓取和解析网页数据
【8月更文挑战第31天】本文将引导你通过Python编写一个简单的网络爬虫,从网页中抓取并解析数据。我们将使用requests库获取网页内容,然后利用BeautifulSoup进行解析。通过本教程,你不仅能够学习到如何自动化地从网站收集信息,还能理解数据处理的基本概念。无论你是编程新手还是希望扩展你的技术工具箱,这篇文章都将为你提供有价值的见解。
|
3月前
|
数据采集 存储 JavaScript
构建你的首个Python网络爬虫:抓取、解析与存储数据
【8月更文挑战第31天】在数字时代的浪潮中,数据成为了新的石油。了解如何从互联网的海洋中提取有价值的信息,是每个技术爱好者的必备技能。本文将引导你通过Python编程语言,利用其强大的库支持,一步步构建出你自己的网络爬虫。我们将探索网页请求、内容解析和数据存储等关键环节,并附上代码示例,让你轻松入门网络数据采集的世界。
|
24天前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
58 0

推荐镜像

更多