python numpy的使用

数据分析
将np.arange(10)数据中的奇数全部替换成-1
import numpy as np
a1 = np.arange(10)
a1[1::2] = -1
print(a1)

1
2
3
4
5
2.有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))），请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用np.eye）。

a2 = np.arange(16).reshape((4,4))
n1 = a2[np.eye(4)==1]
print(n1)

1
2
3
4
3.有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))），请取出其中(0,0),(1,2),(3,2)的点

a3 = np.arange(16).reshape((4,4))
a4 = [a3[0, 0], a3[1, 2], a3[3,2]]
print(a4)

1
2
3
4
4.有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))），请取出其中第2-3行（包括第3行）的所有数据。

a5 = np.arange(16).reshape((4,4))
a6 = a4[1:3]
print(a6)

1
2
3
4
5.有一个8行9列的数组（比如：np.arange(72).reshape((8,9))），请将其中第1-5行（包含第5行）的第8列大于3的数全部都取出来

a8 = a7[0:5,7]
a8 = a7[0:5,7]
a9 = a7[a7>3]
print(a9)