Python编程:Django自定义模板标签

简介: Python编程:Django自定义模板标签

在APPchart 中新建一个文件夹,和两个文件,结构如下:

templatetags/
  __init__.py
  mytags.py



mytags.py文件中自定义函数


from django import template
register = template.Library()
@register.filter
def startswith(value, start):
  """
  实现python中的 startswith py2中多一个unicode
  """
    if isinstance(value, (str, unicode)):
        return value.startswith(start)
    else:
        return False



settings.py中添加注册


'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
            # 以下是新加的内容
            'libraries': {
                "mytags": "chart.templatetags.mytags",
            },
        },


html文件中使用


{% load mytags %}
{% if field|startswith:"http" %}
     <td><a href="{{ field }}">{{ field }}</a></td>
 {% else %}
     <td>{{ field }}</td>
 {% endif %}



说明:

{% if field|startswith:"http" %}

相当于:

startswith(field, "http")

分别是第一个和第二个参数


注意:使用模板语言的时候|两侧不要有空格!!!


参考


Django之模板语言

Django: is not a registered tag library.

https://stackoverflow.com/questions/40686201/django-1-10-1-my-templatetag-is-not-a-registered-tag-library-must-be-one-of/42881074

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/howto/custom-template-tags/


相关文章
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
319 102
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
346 104
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法框架/工具
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
276 103
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
206 82
|
2月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
221 3
|
2月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
483 3
|
2月前
|
并行计算 安全 计算机视觉
Python多进程编程:用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能,尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程,绕过GIL,实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制,适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程,多进程更适合利用多核优势,虽有较高内存开销,但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制,可最大化效率。
301 3
|
2月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
312 0
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的多面手
Python:现代编程的多面手
93 0
|
3月前
|
存储 人工智能 算法
Python实现简易成语接龙小游戏:从零开始的趣味编程实践
本项目将中国传统文化与编程思维相结合,通过Python实现成语接龙游戏,涵盖数据结构、算法设计与简单AI逻辑,帮助学习者在趣味实践中掌握编程技能。
399 0

推荐镜像

更多