云服务搭建网站及esc的使用

简介: 第一部分:简述自我及服务器的选择,活动第二部分:使用服务器过程遇到的问题,以及一些相应的基本查看操作,安装linux环境第三部分:通过活动所得到的,以及自己的看法

第一部分:文章写下的时候,正是大二的暑假,开学已经要步入大三的门景之中,笔者的专业是计算机科学与技术,正统的科班,正在着手做springboot项目的开发与部署之中,然后将项目部署到外网中,需要一个服务器及域名,因为是跟着别人的视频来学知识,提升代码量以及这个行业要学习什么,开拓出什么。然后视频在部署项目的时候使用的是阿里云服务器,因此来到这里,但是其实并不知道室友这个活动的,顶多知道学生买的话会便宜,打开之后发现可以领用,这就是经过及介绍。
第二部分:首先是因为第一次接触到云服务器,但是基本就和linux本地虚拟机差不多,既然是一台新机子,那么我首先想到的是部署环境,我就用SecureCRT去 连这台机子,可是也不知道密码是吧
image.png
我就在这里找到了,然后并重置成了自己想要的密码,然后进行连接
当然我也有看到服务器内部有教程关于部署开发环境的一个弹窗,粗略看了一下跟我的需求并不相符,我后来采用宝塔来搭建,但是在访问面板的时候,发现进不去,网站不返回数据,根据以往的经验,我知道端口没有开放,但是怎么开放端口这个问题我也不知道。因此去查了一下资料。
image.png
把自己的实例先放到安全组里面
然后查看自己的安全组
image.png
快速添加可以添加一些常用端口

image.png
这里手动添加些自己要用的端口
比如:8888.8080
image.png
以及我项目用的8889
都放行
image.png
然后宝塔面板登进去,
下载点常用的软件,注意版本,然后后续有什么需要安装在安装
当然端口不能乱开,会出事
因为我的项目是java的环境,所以我还要在linux下装java很简单
然后因为宝塔没有一键安装java,我手动安装下java
image.png
可以看到这确实没有的
用winscp把下载好的jdk放到文件夹里面
image.png
解压,然后改一下环境配置就好,然后查看自己版本无误
image.png
竟然在弄java的时候出现了问题,我直接使用阿里云自带的
image.png
链接服务器,但是我解压配置一些列操作后,查看版本显示没安装java
我不断检查配置,确实没有错误,然后我本意是想用SecureCRT来重新炒作,但时当我在这里面输入java -verison 的时候已经显示安装成功了,可能是这个远程本来的回滚?或者其他机制问题导致吧
还有就是很常见的链接问题是,用SecureCRT 登陆linux端挂起时容易超时,但是问题不大,就在链接上服务器就是了
再者就是,服务器容易死
第三部分:首先最实在的就是体验到了云服务器,然后接触到了我们生活中我们访问的网站到底是怎么来的,有了云服务器到底可以做什么,对于一名正在学习发展的大学生,拥有一个自己的服务器,在课下之余或者课上我们又可以做什么,了解到自身如果想要成为一名合格的开发者,拥有一台自己的服务器也很重要,无论是自身学习或者钻研成果,发布成果等,都是不可或缺的,当然也逐渐解决了我心中关于网站访问的问题,早在自己接触web的时候,虽然知道是本地连接,但是以为可以通过本地的一些操作来实现访问,当时还让同学互相访问访问网站,以为学了怎么处理跨域请求就可以几台机子访问起来了,其实实不行的,本机,内网,外网这些是完全不同的东西,有了服务器以及相应的域名就能实现将项目放在大众面前,供人访问,当然也要注意一下防止被攻击的操作,注意网络安全问题
在使用过程中,服务器崩了一次,满载以及cpu使用都到了100%,我直接终端进不去了,可能是被攻击或者我操作不当导致,然后我采取的是重启服务器,但是要了好久的时间才完成重启,还好没什么大碍。
相信在未来的日子里,在还不算晚的时间,早早的对云服务器有接触,投入使用是一件很好的事情,云服务器也是我们的大事所趋

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
前端开发 Java 测试技术
基于Spring boot的图书馆图书借阅管理系统的设计与实现
基于Spring boot的图书馆图书借阅管理系统的设计与实现
4551 0
|
9月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
量化合约系统开发架构入门
量化合约系统核心在于数据、策略、风控与执行四大模块的协同,构建从数据到决策再到执行的闭环工作流。强调可追溯、可复现与可观测性,避免常见误区如重回测轻验证、忽视数据质量或滞后风控。初学者应以MVP为起点,结合回测框架与实时风控实践,逐步迭代。详见相关入门与实战资料。
|
网络架构 Python
FastApi-18-APIRouter
FastApi-18-APIRouter
550 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 程序员
StackOverflow已经死亡了吗
StackOverflow曾是程序员的“圣地”,但AI崛起正改变这一格局。ChatGPT等工具以高效即时的优势分流用户,使其面临流量下滑与社区文化挑战。而新兴的大模型实验室Lab4AI则融合算力、实践与协作,构建AI时代下的开发者新生态。从问答到实践,开发者社区正在进化。
457 2
StackOverflow已经死亡了吗
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
当 AI Agent 进入生产环境:我们为什么需要 ClawVault 这样的"安全 vault"?
ClawVault 是面向AI Agent时代的安全治理基础设施,填补AI从Demo走向生产的关键缺口。它以透明代理网关为核心,提供敏感数据检测、提示词注入防护、原子化权限控制、Token预算管理及自然语言驱动的生成式策略编排,助力企业合规落地(适配欧盟AI Act、NIST RMF等),让AI既强大又可控。
294 1
|
10月前
|
数据采集 监控 API
亚马逊:对接竞品监控API实时跟踪价格变动,调整定价策略
在电商竞争中,亚马逊通过对接竞品监控API,实现价格实时采集与分析,动态调整定价策略。本文详解其技术实现、商业价值及挑战,展现数据驱动下的智能定价如何提升竞争力与利润。
1035 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
合成数据也能通吃真实世界?首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源
上海人工智能实验室开源了生成式世界模型AETHER,该模型仅用合成数据训练,却能在真实环境中展现强大的零样本泛化能力。AETHER首创「重建—预测—规划」一体化框架,融合几何重建与生成建模,大幅提升模型在动态环境中的决策、规划和预测能力。其核心技术包括目标导向视觉规划、4D动态重建和动作条件视频预测,实验结果表明其性能达到或超越现有SOTA水平。论文、模型及项目主页均已开源。
428 2
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 数据处理
alteryx哪里开发的,如何收费
【6月更文挑战第23天】alteryx哪里开发的,如何收费
648 5
|
canal 监控 关系型数据库
canal的特点是什么?如何使用?
【10月更文挑战第23天】canal的特点是什么?如何使用?
909 3
|
移动开发 人工智能 JavaScript
程序员必知:关系的基本概念及其性质
程序员必知:关系的基本概念及其性质
833 3