使用Python的OpenCV初学者的5大不可避免的方法

简介: ## 介绍:作为初学者,当您开始使用OpenCV时,有必要了解一些几乎每次都会在opencv项目中使用的方法。下面列出的是OpenCV中最常用的五种方法(请记住OpenCV作为cv2导入)

介绍:

作为初学者,当您开始使用OpenCV时,有必要了解一些几乎每次都会在opencv项目中使用的方法。下面列出的是OpenCV中最常用的五种方法(请记住OpenCV作为cv2导入)

1. cv2.imread()

在opencv中,imread方法(通常称为图像读取)用于从文件路径读取图像

参数: cv2.imread(文件名[,flags])

在上面的参数中,您可以看到强制要求是文件名,可以作为字符串传递。文件名是要由计算机读取的图像。

Opencv, Mr.Bean, Transport Pythonified, Vignesh Kathirkamar
注意:Alpha通道是决定图像不透明度/透明度的通道

示例:img = cv2.imread(r'C:\Users\MrBean.webp',0)

2. cv2.imshow()

顾名思义,此方法用于显示图像

参数:cv2.imshow(window_name,图像)

window_name应该是一个字符串值,因此将用双引号或单引号括起来。图像应为图像,而图像应为

示例:cv2.imshow(“MrBean”,img)

3. cv2.cvtColor()

cvtColor可以解释为转换颜色,此方法用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间(如果您不知道,请在此处查找什么是颜色空间)

参数: cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])

src 是要更改其色彩空间的源图像。code 是指定“源图像应转换为哪个颜色空间”的代码。由于其他参数不是必需的,因此作为初学者,您可以暂时跳过它

示例:cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

4. cv2.waitKey()

这个函数非常重要,没有这个函数,cv2.imshow()将无法正常工作。

参数:cv2.waitkey(等待时间以毫秒为单位)

因此,如果将等待时间输入为6000,则图片将显示6秒,然后关闭(前提是脚本中有cv2.destroyAllWindows())。如果您使用“0”作为参数,则图像将显示无限长的时间,直到您按esc键。

示例: cv2.waitKey(0)

5. cv2.destroyAllWindows()

此方法销毁(换句话说,“关闭”)使用 opencv 方法创建的所有窗口。如果要关闭特定窗口,则可以将窗口名称作为此函数中的参数传递

参数:使用 opencv 打开的窗口的名称(非必需)

缺少在脚本末尾提供 cv2.destroyAllWindows() 可能会使窗口打开崩溃
哈哈,看看c2.cvtColor如何将我们的Mr.Bean更改为Blue Bean?,您也可以探索将Mr.Bean转换为Red Bean和Green Bean的方法!

目录
相关文章
|
3月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
375 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
169 2
|
4月前
|
调度 Python
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
142 0
|
4月前
|
传感器 大数据 API
Python数字限制在指定范围内:方法与实践
在Python编程中,限制数字范围是常见需求,如游戏属性控制、金融计算和数据过滤等场景。本文介绍了五种主流方法:基础条件判断、数学运算、装饰器模式、类封装及NumPy数组处理,分别适用于不同复杂度和性能要求的场景。每种方法均有示例代码和适用情况说明,帮助开发者根据实际需求选择最优方案。
229 0
|
4月前
|
Python
Python字符串center()方法详解 - 实现字符串居中对齐的完整指南
Python的`center()`方法用于将字符串居中,并通过指定宽度和填充字符美化输出格式,常用于文本对齐、标题及表格设计。
|
3月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
458 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
290 4
|
3月前
|
算法 调度 决策智能
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
101 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
200 0
|
5月前
|
数据管理 开发工具 索引
在Python中借助Everything工具实现高效文件搜索的方法
使用上述方法,你就能在Python中利用Everything的强大搜索能力实现快速的文件搜索,这对于需要在大量文件中进行快速查找的场景尤其有用。此外,利用Python脚本可以灵活地将这一功能集成到更复杂的应用程序中,增强了自动化处理和数据管理的能力。
427 0

推荐镜像

更多