简介
人像抠图对输入含有人像的图像进行处理，无需任何额外输入，实现端到端人像抠图
模型描述
模型分为粗分割和精细抠图两个子网络，将人像抠图复杂问题拆解，先粗分割再精细化分割，两部分网络均为unet结构。粗分割网络从输入图片预测人像语义分割mask，精细分割网络基于原图和粗语义分割mask预测精细的抠图结果。
使用方式：
- 直接推理，输入图像直接进行推理
使用范围:
- 适合含有人像的图像分割，期望图像中人像占比不要过小
- 在分辨率小于2000×2000图像上可取得期望效果
目标场景:
- 需要图像抠图的场景，如换背景等
体验
体验图片
体验在线场景
体验结果
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总结
模型处理速度很快，很准确！达到了期望的效果！
