python 模块与包

简介: python 的包就是文件夹,包中还可以有子包,也就是子文件夹。 python 的模块就是一个个.py 文件,定义了各种功能接口。将模块以文件夹的形式进行分组管理。

目录

一、模块与包

1、模块

定义包含一些数据、函数、类的文件,通常以py结尾

1.1 模块导入

第一种

import 模块名

作用:将某模块整体导入到当前模块中

使用:模块名.成员

本质:使用变量名关联模块名地址

导入模块的时候,会加载模块里面代码

第二钟

from 模块名 import 成员

本质:将指定的成员导入到当前模块作用域中

第三种

from 模块名 import

本质:将指定模块的所有成员导入到当前模块作用域中

导入进来的成员,不要与当前模块成员名称相同,相同了,采用就近原则

from module01 import f as f1
from module02 import f as f2
f1()
f2()

1.2 隐藏成员

模块中以下划线(_)开头的属性,不会被导入,通常称这些成员为隐藏成员

不能通过 from 模块名 import * 形式导入

ps:隐藏成员只对 * 号能隐藏,对一二形式都没用

1.3 模块变量

__file__ : 模块对应的文件路径名

__name__ : 模块自身的名字,可以判断是否为主模块

注意:当此模块作为 主模块(第一个运行的模块)运行时,__name__绑定 “main” , 不是主模块,而是被其他模块导入时,存储的值模块名

主模块:__main__

非主模块:真名

python的__main__的作用:

1.一个python文件如果是作为程序来运行时,那么__name__的值为__main__,如果作为模块来运行,它__name__的值为模块名

2.可以把一些非必要的代码,放到main判断里面

if __name__ == '__main__':
 print("我是作为程序执行的")

快速写法:

pycharm中输入main,然后按tab ,或者回车

1.4 分类

模块可以分为四大类型

  1. 内置模块

在解析器的内部可以直接使用的

  1. 标准库模块

安装python时已安装且可以直接使用time,random,re用的时候直接import

3.第三方模块

通常是开源的,需要自己安装

  • 通过cmd窗口输入 pip install 模块名
技巧:给pip提速,换源
PIP国内源
1)清化大学
PIP源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2)阿里云
PIP源地址:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3)豆瓣
PIP源地址:http://pypi.douban.com/simple/
4)中国科学技术大学
PIP源地址:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
5)华中科技大学
PIP源地址:http://pypi.hustunique.com/
pip install 模块名 -i 源地址
pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 通过 pycharm内置的方法


4.用户自己编写的模块

2、包(package)

  模块
       函数
          语句

包的定义:

将模块以文件夹的形式进行分组管理。

包的作用:

让一些相关的模块组织在一起,使逻辑结构更加清晰。

2.1 包的导入

from 包.模块 import 成员
from package01.package02.m02 import f2

2.2 __init__.py

init文件是包内必须放的文件,会在包加载时被自动调用

总结包的核心作用:

1.把一些相同,类似功能的模块放到一个文件夹里面,进行统一的管理

2.在导入这个包里面的模块的时候,init.py 的代码也会自动执行

利用这个机制,在__init__代码里面写上关于包内模块的使用说明

3、常用模块

python提供了一共模块的标准库

3.1 sys

system的缩写

sys模块 里面提供了一些变量和函数,使得获取到python解析器的信息

import sys # 导入sys
import pprint # 功能是对输出做美化
sys.modules  # 获取当程序中引入的所有模块 获得字典,key模块名,value模块对象
sys.path # 返回一个列表,列表中保存的是模块的搜索路径
sys.platform # 表示当前python的运行平台 win32 =》windows
sys.exit("下班了")  #  退出程序 ,可以写参数,表示结束语句

3.2 os

python执行cmd指令

os.system() # 括号内可以写 cmd命令 来执行
# 比如 os.system(shutdown -s -t 600)
# 取消关机: shutdown - a
os.getcwd() # 获得当前python工作目录
os.mkdir() # 创建文件夹,参数是文件夹名
os.rmdir() # 删除文件夹,参数是文件夹名 
# 注意 rmdir 只能删除一个空的文件夹
os.remove("test.py") # 删除文件,参数是文件名
os.chdir("") # 切换程序执行的位置
os.lisdir() # 获取指定目录下所有文件和文件名
# os模块还有专门的函数来判断是否是文件夹
★★★
os.path.exists(path) : 判断文件或者文件夹是否存在
os.path.isfile(path) : 判断path是否是文件
os.path.isdir(path) : 判断path是否是文件夹
相关文章
|
21天前
|
存储 人工智能 运维
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
136 47
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
|
18天前
|
人工智能 Python
【02】做一个精美的打飞机小游戏,python开发小游戏-鹰击长空—优雅草央千澈-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-记录完整开发过程-用做好的素材来完善鹰击长空1.0.1版本
【02】做一个精美的打飞机小游戏,python开发小游戏-鹰击长空—优雅草央千澈-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-记录完整开发过程-用做好的素材来完善鹰击长空1.0.1版本
|
3月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
80 4
|
11天前
|
测试技术 Python
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
|
2月前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
128 74
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
132 63
|
3月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
3月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
26天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
29 3
|
3月前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。

热门文章

最新文章