幻读“异常”引出的快照读创建点问题

导读

重温快照读、当前读。

本文节选自叶金荣有赞专栏《乱弹MySQL》。

关于InnoDB在事务中何时创建read view，我在 InnoDB MVCC何时创建read view 这篇文章里已经说过，在RC（read committed）隔离级别下是每次SELECT都会构造最新的read view，而在RR（repeatable read）隔离级别下是在事务中发起第一个SELECT时构造read view。接下来我们来看一个幻读的案例。先看运行环境：

[root@yejr.me]>\s
...
Server version:     5.6.21-log MySQL Community Server (GPL)
...
[root@yejr.me]>select * from information_schema.GLOBAL_VARIABLES where
    VARIABLE_NAME = 'innodb_locks_unsafe_for_binlog';
+--------------------------------+----------------+
| VARIABLE_NAME                  | VARIABLE_VALUE |
+--------------------------------+----------------+
| INNODB_LOCKS_UNSAFE_FOR_BINLOG | ON             |
+--------------------------------+----------------+

[root@yejr.me]>select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ       |
+-----------------------+

也就是在RR隔离级别下，又设置了 INNODB_LOCKS_UNSAFE_FOR_BINLOG=1，其效果相当于禁用GAP LOCK。换言之，也相当于是把隔离级别降到了RC，这时候会产生幻读。P.S，关于INNODB_LOCKS_UNSAFE_FOR_BINLOG=1有几点提醒：

• 已经使用RR级别时，最好就不要再将该选项设置为1了，否则有可能会造成主从数据不一致（这时应该同时设置binlog_format=ROW）
• 该选项设置为1时，唯一键和外键约束检测依然会使用next-key lock
• 该选项只能在启动时设置，且不能在运行过程中动态修改，而事务隔离级别则可以在运行过程中动态修改。从这方面出发，其实有需要的话，最好是自行调整隔离级别就好，而不是设置本选项
• 该选项从8.0版本开始已经被删除

接来看下这种情况下的幻读案例场景。关于测试表的背景信息：

[root@yejr.me]> show create table t1\G

场景1

场景2

场景3

咦，这个案例看起来和场景1有点像？注意到上面3个案例之间的区别了吗，我们来罗列一下：

• 场景1，session2的第一个select是在session1执行commit之后发起的，此时构建read view
• 场景2，session2的第一次读是select ... for update形式的，此时似乎没有创建read view
• 场景3，session2发起事务时直接加了with consistent snapshot，也就是要求创建一致性快照读
• 看起来场景1和场景3，都是在事务提交前创建了read view
• 而场景2里，session2是在第二次的select才创建快照，而不是在第一次select ... for update时就创建read viw

上面其实已经提到了几个关键信息：

1. 在RR隔离级别下，遇到第一个普通SELECT才会开始创建read view。而如果SELECT ... FOR UPDATE/FOR SHARE这样的，叫做当前读或加锁读，这种是不会创建read view的
2. 即便是 innodb_locks_unsafe_for_binlog=1 的时候，在RR隔离级别下，事务中第一个普通SELECT创建的快照在整个事务过程中依然有效，这个选项的作用只是禁用了gap lock，并不会影响RR级别的其他行为
3. 发起事务时，如果加上with consistent snapshot会立即创建read view，和事务启动后立刻发起普通SELECT相同效果
4. 在RC隔离级别下，还是每次普通SELECT都会重新创建read view

好了，就酱。Enjoy MySQL :)